Uso de inteligencia artificial clínica y calidad de la atención primaria
Palabras clave:
inteligencia artificial clínica, calidad de la atención primaria, toma de decisiones clínicas, seguridad del paciente, salud digital.Resumen
La atención primaria enfrenta crecientes desafíos relacionados con la sobrecarga asistencial, la variabilidad en la toma de decisiones clínicas y la necesidad de mantener estándares elevados de calidad en contextos organizacionales complejos, lo que ha impulsado la incorporación progresiva de herramientas de inteligencia artificial clínica como apoyo a los procesos asistenciales. En este marco, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre el uso de inteligencia artificial clínica y la calidad de la atención primaria, considerando diversas dimensiones asociadas a la práctica asistencial. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y correlacional, aplicado a una muestra de profesionales de salud del primer nivel de atención, utilizando como técnica la encuesta estructurada mediante escalas tipo Likert. Los resultados evidenciaron que el uso de inteligencia artificial clínica se asocia de manera positiva y estadísticamente significativa con dimensiones específicas de la calidad, particularmente con la oportunidad de la atención, la seguridad del paciente y el apoyo a la toma de decisiones clínicas, mientras que su impacto sobre la continuidad asistencial y la reducción de la carga administrativa resultó más limitado. En conclusión, la inteligencia artificial clínica representa una herramienta con potencial para fortalecer la calidad de la atención primaria; sin embargo, su efectividad depende de su integración con procesos organizacionales, capacitación profesional y gobernanza institucional, evitando enfoques tecnológicos aislados y promoviendo estrategias integrales orientadas a la mejora continua del primer nivel de atención.
Citas
Alarcón Belmonte, M., Pardo, C., Medina-Perucha, L., & Blázquez, A. (2021). Los determinantes digitales: un nuevo reto en atención primaria. Atención Primaria, 57(4), 103238. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2025.103238
Alguacil Ojeda, J. (2021). Investigación e innovación biomédica ante la sindemia por COVID-19. Informe SESPAS 2021. Gaceta Sanitaria, 36(S1), S87–S92. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2022.02.004 (www.elsevier.com)
Alòs, J., & Cols. (2021). El maletín digital de la atención primaria. Atención Primaria, 57(2), 103198. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2025.103198
Aracena, M., Peralta, R., & Verdugo, J. (2022). Aplicaciones del aprendizaje automático en salud. Revista Médica Clínica Las Condes, 33(6), 568–576. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.10.009
Ávila-Tomás, J. F. (2021). Inteligencia artificial y atención primaria: aplicaciones clínicas y retos actuales. Atención Primaria, 53(10), 102138.
Bonis Sanz, J., & Bravo Toledo, R. (2021). De la evidencia a la IA en atención primaria. Atención Primaria, 57(4), 103223. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2025.103223
Cacace, P. J. (2021). La inteligencia artificial en el ámbito de la atención primaria de la salud. Archivos de Medicina Familiar y General, 21(1), 1–3.
Calvo-Lorenzo, I., & Uriarte-Llano, A. (2021). La trampa del optimismo de la inteligencia artificial: “caja negra”, sesgo y automatización. Medicina Clínica, 163(4), 198–199. https://doi.org/10.1016/j.medcli.2023.11.027 (www.elsevier.com)
Carrillo-Esper, R. (2022). Inteligencia artificial en medicina: oportunidades, riesgos y consideraciones éticas. Gaceta Médica de México, 158(1), 3–10.
Castaño, N. (2021). La inteligencia artificial como herramienta esencial en la medicina moderna: retos y oportunidades en salud pública. Revista Española de Salud Pública, 99, e202503017. https://doi.org/10.4321/s1135-57272025000100038
Díaz, K. (2021). Impacto y regulación de la historia clínica electrónica y la inteligencia artificial para la salud. IUS, 15(48), 243–260. https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.593
Eguia, H., & Sanz García, J. F. (2023).Medicina de Familia. SEMERGEN, 49(7), 102069. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2023.102069 (www.elsevier.com)
Esquerda, M., & Pifarré-Esquerda, A. (2021). Bioética e inteligencia artificial en la práctica clínica. Medicina Clínica, 163(6), 300–301. https://doi.org/10.1016/j.medcli.2024.03.003 (www.elsevier.com)
Farías, A., Badino, I., Martí, M., Báscolo, E., García Saisó, S., & D’Agostino, M. (2023). Transformación digital y salud pública en las Américas: avances y desafíos. Revista Panamericana de Salud Pública, 47, e150. https://doi.org/10.26633/RPSP.2023.150 (SciELO Salud Pública)
González López-Valcárcel, B. (2021). Inteligencia artificial y salud: un desafío para la economía de la salud. Gaceta Sanitaria, 36(1), 3–4. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2021.11.002 (www.elsevier.com)
Juárez Herrera y Cairo, L. A., Carrasco-Portiño, M., Cuba-Fuentes, M. S., Posenato García, L., Bermúdez-Tamayo, C., & Pérez-Muto, V. (2021). Reformas de atención primaria en América Latina: avances en Brasil, Chile, Colombia, México y Perú. Gaceta Sanitaria, 38(1), 102430. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2024.102430 (www.elsevier.com)
Lanzagorta-Ortega, D. (2022). Inteligencia artificial aplicada a la práctica clínica: situación actual y perspectivas futuras. Gaceta Médica de México, 158(Supl. 1), 45–52.
Mayer, M. A. (2023). Inteligencia artificial en atención primaria: oportunidades y desafíos para la calidad asistencial. Atención Primaria, 55(11), 102744.
Medina, K. X. G. (2023). Beneficios y riesgos de la implementación de inteligencia artificial en atención primaria. Ciencia Latina, 9(1), 1–15.
Miró Catalina, Q. (2023). Percepción de los profesionales de atención primaria sobre el uso de inteligencia artificial en la práctica clínica. Digital Health, 9, 1–11.
Panadés Zafra, G., Muñoz-Aguilera, R., & Cuadros Moronta, E. (2021). Bioética e inteligencia artificial: desafíos y oportunidades en medicina. Medicina Clínica, 163(7), 353–354. https://doi.org/10.1016/j.medcli.2024.01.039 (www.elsevier.com)
Pérez, G., Salobral, R., Simon, P., Artazcoz, L., Rodríguez-Sanz, M., Pasarín, M. I., & Borrell, C. (2021). Gestionar futuras pandemias en un contexto urbano: un desafío para la salud pública. Gaceta Sanitaria, 39(1), 102469. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2025.102469 (www.elsevier.com)
Pujol, R., & Trullàs, J. C. (2021). Avances en educación médica. Medicina Clínica Práctica, 7, 100431. https://doi.org/10.1016/j.mcpsp.2024.100431 (www.elsevier.com)
Pulido, E. (2021). Imaginando el futuro: inteligencia artificial, medicina y humanismo. Medicina Clínica, 163(2), 87–88. https://doi.org/10.1016/j.medcli.2024.01.039 (www.elsevier.com)
Rivas Sucari, H. C. (2021). Inteligencia artificial en la atención primaria. Atención Primaria.
Rubio, E., Hernández-Ramos, F., & Cols. (2021). Inteligencia artificial: ¿beneficio clínico o riesgo asistencial? Medicina Clínica, 164(2), 92–94. https://doi.org/10.1016/j.medcli.2024.09.018 (Revista Médica de Chile)
