Uso de inteligencia artificial clínica y calidad de la atención primaria
DOI:
https://doi.org/10.70577/s.e.v1i4.4Palabras clave:
inteligencia artificial clínica, calidad de la atención primaria, toma de decisiones clínicas, seguridad del paciente, salud digital.Resumen
La atención primaria enfrenta crecientes desafíos relacionados con la sobrecarga asistencial, la variabilidad en la toma de decisiones clínicas y la necesidad de mantener estándares elevados de calidad en contextos organizacionales complejos, lo que ha impulsado la incorporación progresiva de herramientas de inteligencia artificial clínica como apoyo a los procesos asistenciales. En este marco, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre el uso de inteligencia artificial clínica y la calidad de la atención primaria, considerando diversas dimensiones asociadas a la práctica asistencial. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y correlacional, aplicado a una muestra de profesionales de salud del primer nivel de atención, utilizando como técnica la encuesta estructurada mediante escalas tipo Likert. Los resultados evidenciaron que el uso de inteligencia artificial clínica se asocia de manera positiva y estadísticamente significativa con dimensiones específicas de la calidad, particularmente con la oportunidad de la atención, la seguridad del paciente y el apoyo a la toma de decisiones clínicas, mientras que su impacto sobre la continuidad asistencial y la reducción de la carga administrativa resultó más limitado. En conclusión, la inteligencia artificial clínica representa una herramienta con potencial para fortalecer la calidad de la atención primaria; sin embargo, su efectividad depende de su integración con procesos organizacionales, capacitación profesional y gobernanza institucional, evitando enfoques tecnológicos aislados y promoviendo estrategias integrales orientadas a la mejora continua del primer nivel de atención.
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