Razonamiento bayesiano y toma de decisiones bajo incertidumbre en estudiantes de economía
DOI:
https://doi.org/10.70577/s.e.v4i3.118Palabras clave:
Ambigüedad, decisión, economía, incertidumbre, probabilidad, razonamiento bayesiano, riesgo.Resumen
El estudio abordó la dificultad de los estudiantes de economía para interpretar probabilidades, actualizar creencias ante nueva evidencia y adoptar decisiones racionales en escenarios de riesgo e incertidumbre, problemática que puede afectar la calidad del juicio económico y financiero. El objetivo fue analizar la relación entre el razonamiento bayesiano y la toma de decisiones bajo incertidumbre en estudiantes de economía. Se aplicó un enfoque cuantitativo, no experimental, retrospectivo y documental, mediante revisión sistemática de 96 registros publicados entre 2022 y 2026, de los cuales 42 estudios e informes conformaron la muestra final; se utilizaron metaanálisis de efectos aleatorios, metarregresión, correlación de Spearman con 5.000 remuestreos bootstrap, análisis de componentes principales y conglomerados de Ward. Los resultados mostraron un efecto combinado moderado de g = 0,50, heterogeneidad de I² = 74,44% y una correlación positiva entre razonamiento bayesiano y calidad decisional de ρ = 0,714 (p < 0,001). El entrenamiento bayesiano (β = 0,196) y las frecuencias naturales (β = 0,178) fueron moderadores significativos. Se concluyó que mayores competencias bayesianas se asociaron con decisiones más consistentes bajo incertidumbre.
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