Inteligencia artificial generativa y pensamiento crítico en estudiantes de Educación Básica y Bachillerato: una revisión sistemática

Resumen

El crecimiento de la inteligencia artificial generativa (IAG) ha modificado las formas en que los estudiantes buscan información, producen textos, resuelven problemas y reciben retroalimentación. En Educación Básica y Bachillerato, esta expansión plantea una cuestión pedagógica central: determinar si las herramientas generativas pueden fortalecer el pensamiento crítico o si, por el contrario, favorecen la dependencia cognitiva y la aceptación acrítica de respuestas automatizadas. El objetivo de esta revisión sistemática fue sintetizar evidencia reciente sobre la relación entre el uso pedagógico de IAG y el desarrollo del análisis, la evaluación de información, la argumentación, el cuestionamiento y la resolución de problemas en estudiantes de niveles escolares. Se siguieron criterios inspirados en PRISMA 2020 y se priorizaron publicaciones revisadas por pares entre 2022 y 2026, con especial atención a estudios K-12, educación secundaria y revisiones recientes sobre IAG y pensamiento de orden superior. La síntesis muestra un efecto de doble naturaleza. Cuando la IAG se emplea como interlocutor, fuente que debe ser verificada, generador de perspectivas o apoyo para procesos de indagación, puede estimular la comparación de argumentos, el cuestionamiento, la reflexión y la resolución de problemas. En cambio, cuando se utiliza principalmente para obtener productos terminados o respuestas inmediatas, aumenta el riesgo de descarga cognitiva, dependencia, menor verificación y aprendizaje superficial. Se concluye que el impacto de la IAG no depende únicamente de la tecnología, sino del diseño de las tareas, la mediación docente, la alfabetización en IA y la exigencia de que el estudiante justifique, contraste y reconstruya las respuestas generadas.