Inteligencia Artificial como recurso didáctico y rendimiento académico en estudiantes de Educación General Básica y Bachillerato.
DOI:
https://doi.org/10.70577/s.e.v4i3.83Palabras clave:
inteligencia artificial; tecnología educativa; rendimiento académico; enseñanza; aprendizaje.Resumen
La inteligencia artificial (IA) abre nuevos horizontes como recurso didáctico, pero incluirla en el aula conlleva evidencias sobre su relación con el aprendizaje. Se persiguió conocer las diferencias supeditadas al rendimiento académico en una intervención de integración didáctica de IA en estudiantes de Educación General Básica y Bachillerato. Se llevó a cabo un estudio de corte cuantitativo, cuasiexperimental, con grupos naturales no equivalentes y mediciones de pretest-postest. Tomaron parte en él 420 estudiantes, 242 en condición de intervención y 178 en condición de comparación. La intervención se realizó durante las 12 semanas a partir de actividades académicas apoyadas por IA, mientras que la comparación experimentó la enseñanza habitual y los procedimientos de este tipo de herramientas de forma no estructurada. El rendimiento aumentó significativamente entre pretest y postest en ambas condiciones. Sin embargo, la ganancia fue prácticamente idéntica entre los grupos y no se observaron diferencias significativas en el rendimiento postest después de ajustar por rendimiento basal. Los análisis con covariables y considerando el agrupamiento por aula mantuvieron esta conclusión. Se concluye que, bajo las condiciones evaluadas, la integración didáctica estructurada de IA no estuvo asociada con un rendimiento académico adicional respecto de la enseñanza habitual. Los hallazgos respaldan una incorporación pedagógicamente planificada de la IA y una evaluación rigurosa de sus resultados educativos.
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