Inteligencia artificial y transformación de la educación superior: Una revisión crítica sobre competencias, innovación pedagógica, evaluación y desafíos éticos (Artículo de revisión bibliográfica)
DOI:
https://doi.org/10.70577/s.e.v4i3.34Palabras clave:
inteligencia artificial; educación superior; innovación pedagógica; evaluación auténtica; gobernanza ética.Resumen
La inteligencia artificial (IA), particularmente la inteligencia artificial generativa, está transformando de manera acelerada los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación e investigación en la educación superior, no obstante, su incorporación plantea tanto oportunidades para la innovación educativa como desafíos relacionados con la integridad académica, la privacidad, los sesgos algorítmicos y la formación de competencias, a partir de esta problemática, el objetivo de este estudio fue analizar críticamente la evidencia científica sobre la influencia de la inteligencia artificial en la transformación de la educación superior, considerando cuatro dimensiones fundamentales: Competencias para el uso de IA, innovación pedagógica, evaluación del aprendizaje y desafíos éticos e institucionales. Metodológicamente, se desarrolló una revisión crítica integradora de la literatura con enfoque cualitativo, basada en publicaciones científicas revisadas por pares y documentos de organismos internacionales publicados entre 2020 y 2025; posteriormente la información fue organizada mediante análisis temático para identificar tendencias, convergencias y vacíos de investigación; a partir de estos análisis, los resultados evidencian que la IA favorece la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata, la accesibilidad, el apoyo a la labor docente y el desarrollo de metodologías activas, sin embargo, además se identificaron riesgos asociados con la dependencia cognitiva, la confiabilidad de la información, la protección de datos, la autoría académica y las desigualdades en el acceso y uso de estas tecnologías, de esta manera, se observa la necesidad de transformar los modelos tradicionales de evaluación hacia enfoques auténticos centrados en procesos y evidencias de aprendizaje; en consecuencia se concluye que la integración sostenible de la inteligencia artificial en la educación superior requiere una articulación entre alfabetización en IA, innovación pedagógica, evaluación auténtica y gobernanza ética, propuesta que se sintetiza en el Modelo de Transformación Inteligente de la Educación Superior como marco conceptual para orientar futuras investigaciones y procesos de innovación institucional.
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