Sistemas de inteligencia territorial para decisiones gubernamentales
DOI:
https://doi.org/10.70577/s.e.v4i3.68Palabras clave:
Analítica territorial, gobernanza de datos, inteligencia artificial, interoperabilidad, toma de decisiones.Resumen
La fragmentación de datos, la baja interoperabilidad institucional y el limitado uso de herramientas analíticas reducen la capacidad de los gobiernos para formular decisiones territoriales oportunas y sustentadas en evidencia. El objetivo del estudio fue analizar cómo los sistemas de inteligencia territorial fortalecen las decisiones gubernamentales mediante la integración de gobernanza de datos, infraestructura tecnológica, interoperabilidad e inteligencia artificial. Se aplicó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y documental, a partir de 86 fuentes, conformadas por 68 artículos científicos y 18 informes técnicos publicados entre 2022 y 2026. La información se organizó en 28 indicadores y fue procesada mediante normalización Min-Max, Criteria Importance Through Intercriteria Correlation, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, modelos de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales, análisis de condiciones necesarias y bosques aleatorios. Los resultados mostraron que la gobernanza de datos obtuvo el mayor peso, con 0,24, mientras que la toma de decisiones alcanzó el mejor desempeño, con 0,83. El modelo explicó el 78% de la variabilidad de las decisiones gubernamentales y presentó un ajuste de 0,054. Se determinó que la gobernanza de datos, la interoperabilidad y la inteligencia artificial constituyen los principales factores para mejorar la eficiencia, anticipación y calidad de las decisiones públicas.
Descargas
Citas
Acev, D., Biyani, S., Rieder, F., Aldenhoff, T. T., Blazevic, M., Riehle, D. M., & Wimmer, M. A. (2025). Análisis sistemático de los marcos de gobernanza de datos y su relevancia para los fideicomisos de datos. Management Review Quarterly. https://doi.org/10.1007/s11301-025-00545-1
Guo, Y., & Zhang, Z. (2026). Cómo los datos gubernamentales abiertos mejoran la prestación de los servicios públicos: Un experimento cuasi natural basado en plataformas gubernamentales de datos. Systems, 14(4), 408. https://doi.org/10.3390/systems14040408
Guo, Y., Zhang, X., Chen, Y., Wang, L., & Li, H. (2022). Un marco sistemático para la ingeniería de sistemas complejos de la gobernanza de datos urbanos. Urban Informatics, 1(1). https://doi.org/10.1007/s44212-022-00016-y
Healy, K., Smith, A., Brown, T., & Wilson, J. (2026). Capacidad digital del Estado y transformación de la gobernanza pública. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.03221
Lartey, E., & Law, K. (2026). De las ciudades inteligentes a la inteligencia urbana: Un marco de gobernanza basado en inteligencia artificial. Technology in Society. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2026.103321
Li, Z., Zhang, Z., & Chu, Y. (2026). ¿Puede la apertura de datos públicos mejorar la eficiencia en la asignación de recursos de salud pública? Evidencia derivada del lanzamiento de plataformas gubernamentales de datos en China. Frontiers in Public Health, 14, 1843304. https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1843304
Margariti, M., Janssen, M., Klievink, B., & Charalabidis, Y. (2022). Modelo de interoperabilidad organizacional para las administraciones públicas. Government Information Quarterly. https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101712
Nurmandi, A., Lawelai, H., & Hardi, R. (2026). Factores críticos para la gobernanza inteligente y la interoperabilidad en gobiernos locales. Asia Pacific Journal of Information Systems. https://doi.org/10.14329/apjis.2026.36.2.238
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2025). Gobernar con inteligencia artificial. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/795de142-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2026). Perspectivas del Gobierno Digital 2026. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/0496b2bc-en
Saidin, N., Abdullah, A., Hassan, M., & Rahman, N. (2026). Grafos de conocimiento urbano como infraestructura para la inteligencia territorial. Urban Science, 10(6), 308. https://doi.org/10.3390/urbansci10060308
Shi, W., Goodchild, M. F., Batty, M., Kwan, M. P., & Zhang, A. (2022). Informática urbana: Fundamentos para una nueva ciencia de las ciudades inteligentes. Urban Informatics, 1(1). https://doi.org/10.1007/s44212-022-00006-0
Straub, J., Morgan, E., Bright, J., & Margetts, H. (2022). Inteligencia artificial para el gobierno: Un marco conceptual para la administración pública. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.17218
Yamu, C., Biljecki, F., Stoter, J., & colaboradores. (2026). Modelado de Información de la Ciudad y Gemelos Digitales Urbanos para la planificación territorial: Una revisión sistemática. International Journal of Geo-Information, 15(6), 251. https://doi.org/10.3390/ijgi15060251
Yao, X., & Chen, L. (2022). Gobernanza de la información y sostenibilidad en ciudades inteligentes. Urban Governance. https://doi.org/10.1016/j.ugj.2022.05.003
Yukhno, I. (2022). Gobernanza de macrodatos en la transformación digital de la administración pública. Public Organization Review. https://doi.org/10.1007/s11115-022-00694-x
Zhang, X., Liu, Y., Wang, H., & colaboradores. (2024). Modelos fundacionales urbanos: Inteligencia artificial para la planificación y gestión de ciudades inteligentes. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.01749
