Inteligencia Artificial y Emprendimiento: Oportunidades, Barreras y Modelos de Adopción en el Contexto Empresarial Ecuatoriano
DOI:
https://doi.org/10.70577/s.e.v4i4.140Palabras clave:
inteligencia artificial; emprendimiento; pequeña empresa; brecha digital; innovación; Ecuador.Resumen
La disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial (IA) contrasta con las dificultades de las empresas de menor tamaño para integrarlas en sus operaciones. En Ecuador, este problema se agrava por la dispersión de la evidencia y la confusión entre digitalización, expectativas y adopción efectiva. El objetivo fue analizar las oportunidades y barreras documentadas para el emprendimiento ecuatoriano y examinar el alcance de TAM, UTAUT y la teoría de difusión de innovaciones como marcos interpretativos. Se desarrolló una revisión narrativa con actualización documental al 5 de octubre de 2026. Se evaluaron 33 registros preseleccionados y se integraron 30 fuentes, con una matriz de extracción que distinguió población, tecnología, indicador, hallazgo y limitación. Los estudios ecuatorianos describieron diferencias de uso por función empresarial y restricciones relacionadas con competencias, datos y recursos. El GEM 2025 registró que el 47,6 % de los emprendedores tempranos usaba o preveía usar IA; este indicador combinado no midió exclusivamente adopción efectiva. Las aplicaciones documentadas se concentraron en contenidos, atención al cliente y apoyo administrativo, mientras que la analítica predictiva exigió mayores condiciones de implementación. Los modelos aportaron categorías complementarias, aunque no se validaron empíricamente en esta revisión. Se concluyó que la adopción requiere vincular una necesidad empresarial verificable con capacidades de uso, evaluación del desempeño y gestión de riesgos. Se propuso una ruta de implementación gradual y una agenda de investigación que distinga intención, uso sostenido y resultados del negocio.
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Amaya, A., Barriga, A., Espinoza, D., Coronel, K., Fernández, M. F., Espinosa, M. P., & Armas, R. (2026). Global Entrepreneurship Monitor Ecuador 2025. Universidad Técnica Particular de Loja. https://www.utpl.edu.ec/carreras/sites/default/files/Proyecto_GEM_abril_2026%20%281%29_compressed.pdf
Autio, C., Schwartz, R., Dunietz, J., Jain, S., Stanley, M., Tabassi, E., Hall, P., & Roberts, K. (2024). Artificial intelligence risk management framework: Generative artificial intelligence profile (NIST AI 600-1). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1
Ayala Bolaños, M., Rodríguez Flores, J. L., & Cobo Barcia, D. H. (2025). Adopción de la inteligencia artificial en las pymes ecuatorianas: Percepciones y estrategias clave. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(6), 534–548. https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.4910
Badghish, S., & Soomro, Y. A. (2024). Artificial intelligence adoption by SMEs to achieve sustainable business performance: Application of technology–organization–environment framework. Sustainability, 16(5), Artículo 1864. https://doi.org/10.3390/su16051864
Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2025). Generative AI at work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. https://doi.org/10.1093/qje/qjae044
Calvino, F., Reijerink, J., & Samek, L. (2025). The effects of generative AI on productivity, innovation and entrepreneurship (OECD Artificial Intelligence Papers, No. 39). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b21df222-en
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Dell’Acqua, F., McFowland, E., III, Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K. C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2023). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of artificial intelligence on knowledge worker productivity and quality (Harvard Business School Working Paper 24-013). Harvard Business School. https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321
Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), Artículo eadn5290. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290
Durán, R., Moreno, A., Adasme, S., Rovira, S., Jordán, V., & Poveda, L. (Coords.) (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 (Documentos de Proyectos, No. LC/TS.2025/68). Comisión Económica para América Latina y el Caribe y Centro Nacional de Inteligencia Artificial. https://repositorio.cepal.org/bitstreams/7544b8fc-65fc-4184-b2fd-f2c46c2d1e43/download
Enholm, I. M., Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2022). Artificial intelligence and business value: A literature review. Information Systems Frontiers, 24(5), 1709–1734. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w
Espinosa, M. P., Armas, R., Reyes, A., Fernández, M. F., Mahauad, M. D., & Espinoza, D. (2025). Global Entrepreneurship Monitor Ecuador 2024/2025. Universidad Técnica Particular de Loja Universidad Espíritu Santo y Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Ibarra. https://uees.edu.ec/wp-content/uploads/2025/04/Proyecto-GEM-abril-2025.pdf
Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., & Troszyński, M. (2025). Generative AI and jobs: A refined global index of occupational exposure (ILO Working Paper 140). International Labour Organization. https://doi.org/10.54394/HETP0387
Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 162, Artículo 120392. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120392
Jara Obregón, L. S., & Naspud Espinoza, M. G. (2025). Inteligencia artificial: Desafíos y oportunidades para las pymes ecuatorianas. Arandu UTIC, 11(2), 3063–3077. https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.485
Kim, Y., Blazquez, V., & Oh, T. (2024). Determinants of generative AI system adoption and usage behavior in Korean companies: Applying the UTAUT model. Behavioral Sciences, 14(11), Artículo 1035. https://doi.org/10.3390/bs14111035
Lane, M., Williams, M., & Broecke, S. (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers (OECD Social Employment and Migration Working Papers, No. 288). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ea0a0fe1-en
Lasio, V., Amaya, A., Espinosa, M. P., Mahauad, M. D., & Sarango, P. (2024). Global Entrepreneurship Monitor Ecuador 2023/2024. ESPAE ESPOL y Universidad Técnica Particular de Loja. https://www.gemconsortium.org/file/open?fileId=51414
Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187–192. https://doi.org/10.1126/science.adh2586
Oldemeyer, L., Jede, A., & Teuteberg, F. (2025). Investigation of artificial intelligence in SMEs: A systematic review of the state of the art and the main implementation challenges. Management Review Quarterly, 75(2), 1185–1227. https://doi.org/10.1007/s11301-024-00405-4
Organisation for Economic Co-operation and Development (2024a). Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system (OECD Artificial Intelligence Papers, No. 8). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/623da898-en
Organisation for Economic Co-operation and Development (2024b). SME digitalisation to manage shocks and transitions: 2024 OECD D4SME survey (OECD SME and Entrepreneurship Papers, No. 62). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eb4ec9ac-en
Organisation for Economic Co-operation and Development (2025a). AI adoption by small and medium-sized enterprises: OECD discussion paper for the G7. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/426399c1-en
Organisation for Economic Co-operation and Development (2025b). Generative AI and the SME workforce: New survey evidence. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/2d08b99d-en
Pérez-Campdesuñer, R., Sánchez-Rodríguez, A., García-Vidal, G., Martínez-Vivar, R., & De Miguel-Guzmán, M. (2025). Artificial intelligence in Ecuadorian SMEs: Drivers and obstacles to adoption. Information, 16(6), Artículo 443. https://doi.org/10.3390/info16060443
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press. https://www.simonandschuster.com/books/Diffusion-of-Innovations-5th-Edition/Everett-M-Rogers/9780743222099
Schwaeke, J., Peters, A., Kanbach, D. K., Kraus, S., & Jones, P. (2025). The new normal: The status quo of AI adoption in SMEs. Journal of Small Business Management, 63(3), 1297–1331. https://doi.org/10.1080/00472778.2024.2379999
Tabassi, E. (2023). Artificial intelligence risk management framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
Telefónica (2024, 23 de abril). 99% de las pymes venezolanas tiene previsto invertir en digitalización durante este año. https://www.telefonica.com.ve/wp-content/uploads/sites/3/2024/04/NdP_99-de-las-Pymes-venezolanas-tiene-previsto-invertir-en-digitalizacion-durante-este-ano.pdf
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
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